MODELO ESPIRAL EVOLUTIVO 

El Modelo Espiral mejora el Modelo de Cascada enfatizando la naturaleza iterativa del  proceso de diseño. Eso introduce un ciclo de prototipo iterativo. En cada iteración, las nuevas expresiones que son obtenidas transformando otras dadas son examinadas para ver si representan progresos hacia el objetivo. 

Tareas

Para cada ciclo habrá cuatro actividades:

Determinar Objetivos.

Análisis del riesgo.

Planificación.

Desarrollar y probar.

Determinar o fijar objetivos

Analizar cuales son los fines del sofware, 

determinar para que tipo de persona ira dirigido el softaware

Identificación de riesgos del proyecto y estrategias alternativas para evitarlos.

Hay una cosa que solo se hace una vez: planificación 

Planificar

Revisamos todo lo hecho, evaluándolo, y con ello decidimos si continuamos con las fases siguientes y planificamos la próxima actividad. 

Análisis del riesgo

Se lleva a cabo el estudio de las causas de las posibles amenazas y probables eventos no deseados y los daños y consecuencias que éstas puedan producir.

Desarrollar, verificar y validar(probar)

Probar el programa para validar o modificar 

CARACTERÍSTICAS

En cada giro se construye un nuevo modelo del sistema completo. 

Este modelo puede combinarse con otros modelos de proceso de desarrollo (cascada, evolutivo). 

Mejor modelo para el desarrollo de grandes sistemas.

El análisis de riesgo requiere la participación de personal  altamente calificado.  

VENTAJAS

El análisis del riesgo se hace de forma explícita y clara. Une los mejores elementos de los restantes modelos.

Reduce riesgos del proyecto

Incorpora objetivos de calidad

Integra el desarrollo con el mantenimiento, etc.

Además es posible tener en cuenta mejoras y nuevos requerimientos sin romper con la metodología, ya que este ciclo de vida no es rígido ni estático.

DESVENTAJAS

Genera mucho tiempo en el desarrollo del sistema

Modelo costoso

Requiere experiencia en la identificación de riesgos

INCONVENIENTES

Planificar un proyecto con esta metodología es a menudo imposible, debido a la incertidumbre en el número de iteraciones que serán necesarias. En este contexto la evaluación de riesgos es de la mayor importancia y, para grandes proyectos, dicha evaluación requiere la intervención de profesionales de gran experiencia.